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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。

质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。

价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。

上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论:

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。

广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”

“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。

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【在纳斯达克100指数再平衡过后,特斯拉、Meta、博通的权重都有所下降******

更多消息,持续更新中

在纳斯达克100指数再平衡过后,特斯拉、Meta、博通的权重都有所下降。

风险提示及免责条款

市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

【快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略******

《魔域手游2》巅峰测试现已正式开服,第一天服务器也经历了数次爆满,玩家热情相当高涨!

开服第一天也涌进了很多新玩家,这些初入雷鸣大陆的神选者也在公屏中纷纷询问到底应该怎么提升战力,那么今天就为大家介绍一下新手如何在《魔域手游2》中快速提升战力吧!

参加开服活动 赢取大量好礼

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

目前《魔域手游2》刚刚开服,带来「魔域新程」超值活动!只要按照要求完成相应任务,即可获得大量奖励,帮助各位玩家顺利度过中前期。

在这个过程中,大家不用把太多精力放在提升战力和养成幻兽上,可以多看看攻略并认识大佬,慢慢了解游戏后期相关玩法。

了解游戏系统 获取更多战力

根据《魔域手游2》右边按钮,可以了解功力提升方法和资源获取途径。

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

修炼:

 装修炼等级分为斗者,斗士,斗宗,斗君,斗王,斗帝,新神,真神八个阶段。每个阶段都有10个小阶段。每当个阶段修炼搭够时会出现突破任务,完成后就可以突破到下一阶段。

突破修炼等级可以大幅提升战力,也可以发现该阶段应该完成的任务,各位神选者一定要试试。

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

军团:

通过加入军团获取军团战力。等级活跃越高的军团增加的战力越多。军团职位可以获得额外的战力加成。

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

在「图腾登记」系统中,每个图腾可以登记三个相同的幻兽。登记的幻兽星级越高,则图腾战斗力越高。每个图腾的战斗力上限为10点。

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

神火:

神火是魔域二中最角色伤害占比较高的一部分,可以为角色提供额外的属性。通过攻坚神火副本获取。当神火源力达到一定评分时。可以通过使用古朴神纹来进行觉醒增加战力。

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

幻兽:

每个角色可以携带三种幻兽,每个幻兽提升一星增加一点战力,登上排行榜有额外的战力加成。幻兽需要通过幻化提升星级。每次幻兽都会消耗一只同类型的幻兽或一只奇异兽。

快速提升战力《魔域手游2》新手必看攻略

以上就是《魔域手游2》新手战力提升方法,各位还有什么更好的方法,可以在评论区留言哦~

【巴彦淖尔市临河区一平房发生爆炸倒塌,4人受伤******

  临河区应急管理局通报,12月22日晚21时许,接到群众报警,临河区健康新家园一平房发生爆炸倒塌。公安、消防、应急等部门人员第一时间到达现场,现场共4名伤者及时被送往医院救治,目前伤势平稳。原因正在调查中。

【《天下》“最有文化”的全新宋制外观演绎国韵之美******

随着开学季的到来,莘莘学子重返书院,正是大荒里文人雅客挥毫创作的好时机。《天下》一系列应景的外观即将上线,为少侠们的大荒之旅添上更多诗意!

全新宋制汉服【韶华向远】墨色点染,古朴雅致,完美地演绎出国风之美。女款清丽绝尘,携飘带【浮生未歇】超逸登场,男款配以竹笛【一苇以航】,翩翩气度浑然天成~还有可爱呆萌的珍兽【萌虎出山】,邀你一起“萌”游大荒!事不宜迟,下面一起揭开这些外观的神秘面纱吧~

【韶华向远】时装女款

《天下》“最有文化”的全新宋制外观演绎国韵之美

女款的【韶华向远】,承袭宋制汉服的灵动与优雅。色调柔和,独具淳朴淡雅之美,女子一头青丝挽起,梳成简单发髻,以明珠花钿点缀,清丽脱俗。纯白对襟绣有繁花嫩叶,蜻蜓落于其间尽显生机,腰间、衣襟处皆以明珠点缀,与精巧的珍珠衫相呼应,彰显贵气。

衣袖间绣球花悄然绽放,似有暗香引来蝴蝶翩跹四周,腰间轻垂蓝紫色流苏腰坠,与轻纱飘带【浮生未歇】相衬,二者随风起舞,飘逸轻盈,少女手提花篮缓缓走来如仙女下凡,步步生香沁人心脾。

【韶华向远】时装男款

《天下》“最有文化”的全新宋制外观演绎国韵之美

男款色调更沉稳大气,公子以银冠固定好如墨细发,柔顺的云纱披在肩侧,龙飞凤舞般的墨迹流淌其上,雅致且富有内涵,内衬上绘墨荷图,更彰显其高洁出尘,纱袖似云烟,轻掩流光金纹,温润玉珏与明珠环绕衣袖,为书香世家的公子增添贵气。

金丝绣制雀羽、花枝装点下摆,再坠以流苏,行走间随风摇曳,彰显飘逸之轻盈,国韵之典雅。公子手握珠串,取出竹笛【一苇以航】,顷刻,悠扬笛声缓缓传来,如听仙乐,让人恍若置身山河水墨画中,饱览独属东方的诗意之美。

【萌虎出山】珍兽

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浓墨滴落宣纸之上,晕染而开,深浅相宜,逐渐勾勒出虎纹、虎躯。只稍一会,一只可爱虎崽便准备“出山”!

与寻常威风凛凛的白虎不同,水墨染就的幼虎可爱呆萌,毛茸茸的爪子拍打着地面,墨水四溅,似乎也想蘸墨“写”下几个字,只见它嗷嗷叫唤着,张牙舞爪,想要以此震慑他人,却不知此举更是萌化了一众少侠的心~

以上全新外观将于本周更新后上线,感兴趣的少侠可以留意天下3官网发布的更新公告,了解具体的获取途径哦~

【云游敦煌,探索千年古迹,大型文创资料片即将开启!******

浩瀚无垠的滚滚黄沙,长河落日的戈壁景致,曼妙绚丽的飞天壁画,虔诚炽热的神佛信仰,尘封千年的宝藏露出端倪,相信看到这种描述,大家一定会想到丝绸之路上的那颗明珠城市:敦煌。

作为不断追求创新的老牌国产IP,《魔域手游》即将正式开启名为“云游敦煌”大型文创主题资料片,希望每位神选者都能感受这座城市的无穷魅力。

云游敦煌,探索千年古迹,大型文创资料片即将开启!

在“云游敦煌”资料片中,《魔域手游》会带来全新的敦煌副本,带领各位神选者

足不出户云游敦煌,感受敦煌的千年古韵。

除此之外,《魔域手游》还会推出“金木水火土”五行副本。五大副本美术品质匠心升级,在全面提升视觉表现的同时,让每位神选者犹如亲身走进敦煌佛窟画壁真实场景,近距离直观感受敦煌壁画故事中的深厚文化底蕴、溢彩千年的艺术魅力!?

云游敦煌,探索千年古迹,大型文创资料片即将开启!

而无论神选者走到哪里,“寻宝探险”绝对永不过时。在五大佛窟副本内,暗藏着众多魔怪,各位只要消灭魔怪,就有机会收获奇珍古玩。

而辛苦探秘寻到的宝物,到底拥有怎样的无上价值呢?这需要通过鉴定才能得知。全新的鉴定玩法也将同步上线,敬请期待《魔域手游》中的鉴宝热潮吧!

最后,探险鉴宝之余,还有“多人跨服城战”等你开启!莫忘兄弟热血,智勇兼备的策略大战,精致视觉的沉浸体验,一场规模庞大的全球顶级赛事,热血大战即将拉开序幕!

听到这里是不是已经激动了?“云游敦煌”即将实装《魔域手游》,大家一定不要错过哦~

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771771威尼斯.cmapp更新内容

1、优化了照片编辑功能,增加了更多的滤镜和工具。

2、引入了心理健康功能,提供心理健康建议和资源。

3、个人空间中,剧情记录将显示上次播放标记

4、由幕间物语界面前往故事舞台后,可以通过新增按钮快速返回幕间物语界面

5、引入了智能提醒功能,帮助用户更好地管理他们的任务和日程安排。

6、新增「夜间模式」,保护您的眼睛,让您在夜间更轻松地使用应用。

7、改进了性能,提高了应用程序的响应速度。

8、优化了地图导航功能,提供更准确的路线规划。

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第 101 楼 前兴发 网友 客人 发表于: 2025-01-19 9:48:00
我们的新内容也在开发中了,会尽快和您见面的~比如我们的道侣系统哈!

支持( 0 ) 盖楼(回复)

第 100 楼 籍昆 网友 客人 发表于: 2025-01-19 9:27:00
所以伊戈达拉和詹姆斯一样,比杜兰特强

支持( 0 ) 盖楼(回复)

第 99 楼 世向明 网友 客人 发表于: 2025-01-19 15:30:00
就是在等这个续集,大佬我等你等好久啊~

支持( 0 ) 盖楼(回复)

第 98 楼 凌黛娥 网友 客人 发表于: 2025-01-19 13:59:00
接引新道友

支持( 0 ) 盖楼(回复)

第 97 楼 夹谷傲松 网友 客人 发表于: 2025-01-19 11:55:00
its boring

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第 96 楼 欧阳琼思 网友 客人 发表于: 2025-01-19 17:17:00
因为唐斯眼里只有钱,NBA他就是纯打卡上班,一点荣誉感都没有

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第 95 楼 竹放 网友 客人 发表于: 2025-01-19 13:50:00
重新打开游戏就崩溃了,这个需要修复

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第 94 楼 胥蓉 网友 客人 发表于: 2025-01-19 17:15:00
教授绝了啊,非要出去看看,这不是送人头嘛,可能他心里也是满足了!

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第 93 楼 武问芙 网友 客人 发表于: 2025-01-19 11:52:00
老爸带我看的007,那时的他和现在的我一样,有什么英雄可以影响三代人,邦德先生终于不是花花公子,终于有了家人,然而只要他回到生活里即便不再相见也终将把致妻女死亡的病毒带给她们,多令人绝望!007是超级特工,他拯救世界的方式常人无可企及,而最后却做了每个男人也许都会做的决定:“在万不得已之时牺牲自己来拯救家人。”使每个心中还有英雄梦的人共情,可谓点睛!憾未能于影院观看,致敬007,致敬詹姆斯邦德!

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第 92 楼 劳心远 网友 客人 发表于: 2025-01-19 14:37:00
连续两年退选,最后还是落选

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